遙感圖像分割算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩70頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、圖像分割是由圖像處理過渡到圖像分析的關(guān)鍵步驟。一方面,它是目標(biāo)表達(dá)的基礎(chǔ),對特征測量有重要的影響。另一方面,因?yàn)閳D像分割及其基于分割的目標(biāo)表達(dá)、特征提取和參數(shù)測量等將原始圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式,使得更高層的圖像分析和理解成為可能。
  遙感圖像通常表現(xiàn)出:灰度級多、信息量大、邊界模糊、目標(biāo)結(jié)構(gòu)復(fù)雜等等。由于遙感圖像的這些特點(diǎn),使得對遙感圖像的分割沒有完全可靠的模型進(jìn)行指導(dǎo),因而在一定程度上阻礙了分割技術(shù)在遙感領(lǐng)域的應(yīng)用。

2、r>  本文針對遙感圖像表現(xiàn)出的特點(diǎn),研究并改進(jìn)了傳統(tǒng)的圖像分割技術(shù),使之適應(yīng)遙感圖像的特點(diǎn)并應(yīng)用于遙感圖像分割中。主要工作包括如下幾個(gè)方面。
  首先,針對當(dāng)前主流的圖像分割算法進(jìn)行了分析、分類、歸納和總結(jié),指出了各類方法的優(yōu)缺點(diǎn),為人們在不同的應(yīng)用場合及不同的圖像數(shù)據(jù)條件下選擇不同的分割算法提供了一定的依據(jù)。
  其次,分析了Otsu算法進(jìn)行閾值分割的原理和有效性,針對Otsu多閾值分割算法計(jì)算效率低的缺點(diǎn),提出了用 N

3、elder-Mead單純形法對Otsu的多閾值分割進(jìn)行優(yōu)化,并完成仿真實(shí)驗(yàn)。
  接著,分析了SUSAN算法進(jìn)行邊緣檢測的原理和有效性,在此基礎(chǔ)上對SUSAN算法進(jìn)行了邊緣檢測精度的改進(jìn),并用于地物邊界提取中,使地物邊界提取更清晰,準(zhǔn)確,層次感分明。
  最后,針對區(qū)域生長分割算法的生長點(diǎn)確定問題,與分水嶺算法結(jié)合起來,既彌補(bǔ)了分水嶺算法的過分割問題,又解決了區(qū)域生長法生長點(diǎn)確定問題。本文綜合兩種算法并結(jié)合異質(zhì)性最小區(qū)域合并

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論