利用Turbo譯碼的迭代特性實現(xiàn)聯(lián)合信道的信噪比估計.pdf

1、1993年Berrou等人提出了Turbo碼，其優(yōu)越的性能是差錯控制技術(shù)研究的一大突破，因而受到了廣泛的關注。由于Turbo譯碼時需要信道信噪比信息，并且信道信噪比估計的精確性對Turbo碼性能有一定的影響。而在信道環(huán)境非常惡劣的條件下，利用傳統(tǒng)的信道參數(shù)估計方法得到的估計誤差會比較大，會影響系統(tǒng)的可靠性。本論文研究重點是，根據(jù)Turbo迭代譯碼的原理，利用迭代譯碼產(chǎn)生的外部信息的統(tǒng)計特性，對已估計的信道信噪比進行迭代更新，使信道信噪比

2、更接近真實值，從而提高了Turbo譯碼性能。 本文首先分析了無線衰落信道的統(tǒng)計特性及其統(tǒng)計模型。接著介紹了Turbo碼的編譯碼結(jié)構(gòu)，并對Turbo碼的性能進行了分析，在此基礎上，對影響Turbo性能的幾種因素進行了仿真。 然后，本文介紹了幾種常用的Turbo譯碼算法，對它們的性能和復雜度進行了比較，得出log-MAP算法最有應用前景。接著對信噪比失配對Turbo碼性能的影響進行了仿真，從仿真結(jié)果可以看出，當欠失配超過一定

3、限度時，Turbo碼性能急劇下降。 最后，本文介紹了傳統(tǒng)的信道參數(shù)估計方法。接著，根據(jù)Turbo迭代譯碼的原理，分析了迭代譯碼外部信息的統(tǒng)計特性，提出了一種聯(lián)合信道的信噪比估計方案，即利用迭代譯碼產(chǎn)生的外部信息的統(tǒng)計特性，對已估計的信道信噪比進行迭代更新的方案。并分別具體地在AWGN信道和衰落信道上進行了信噪比估計，同時進行了仿真，從仿真結(jié)果可以看出，聯(lián)合信道信噪比估計方法，能夠更好地估計信道信噪比信息，并能夠成功應用到Turb