基于協(xié)同過濾的網(wǎng)絡(luò)電視推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和廣電網(wǎng)的三網(wǎng)融合，IPTV在世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展，雙向互動數(shù)字電視機頂盒（IPTV機頂盒）成為了數(shù)字家庭中的核心組件。IPTV系統(tǒng)為用戶提供越來越豐富內(nèi)容的同時，其結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜，用戶往往會迷失在龐大的互動節(jié)目信息空間中，經(jīng)過繁瑣的操作仍難以找到感興趣的互動節(jié)目。在這種背景之下，網(wǎng)絡(luò)電視推薦系統(tǒng)能對用戶可能感興趣的互動節(jié)目進行關(guān)聯(lián)、預(yù)測和挖掘，并將節(jié)目推薦給用戶，以達到節(jié)省用戶操作時間、增加點播量的目的。但是，由于數(shù)

2、據(jù)規(guī)模的擴大以及用戶喜好的個性化，傳統(tǒng)的基于標簽和搜索的推薦算法面臨著推薦效果方面的挑戰(zhàn)，難以滿足IPTV用戶的需求。 本文對基于用戶和基于項目的協(xié)同過濾數(shù)據(jù)挖掘算法進行了研究和分析，并在其基礎(chǔ)之上提出了基于評分統(tǒng)計的協(xié)同過濾算法。該算法為了解決傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在的新項目問題，對新加入的項目通過統(tǒng)計進行評分預(yù)測，在保證誤差較小的前提下，有效的確保了新加入的項目獲得推薦系統(tǒng)合理的推薦。此外，相對于基于內(nèi)容預(yù)測的協(xié)同過濾算法，本算