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文檔簡介
1、進(jìn)入Web2.0時代以來,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,各種網(wǎng)站層出不窮,其中惡意網(wǎng)站作為一個安全隱患,其危害性也越來越凸現(xiàn)出來。根據(jù)報告統(tǒng)計,我國的惡意網(wǎng)站現(xiàn)狀更是不容樂觀。惡意網(wǎng)站的泛濫,往往會伴隨或?qū)е虏《净蛘吣抉R等惡意代碼的爆發(fā),其破壞性不容小視。針對這種情況,各家安全廠商紛紛給出了相應(yīng)的解決方案。但是由于現(xiàn)行的主流檢測方法尚不完善或存在缺陷,導(dǎo)致這些解決方案的表現(xiàn)并不完全盡如人意,都有被動、滯后、以及不準(zhǔn)確等缺點。
網(wǎng)站惡意性
2、評估系統(tǒng)以評估一個給定網(wǎng)站是否具有惡意性為目標(biāo),以網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為評估工具,以基于行為的惡意代碼檢測技術(shù)為評估手段,是一個可以有效消除現(xiàn)行安全產(chǎn)品的被動性和滯后性,同時可以有效避開現(xiàn)行主流惡意代碼檢測技術(shù)的缺陷并有效提高評估精度的系統(tǒng)。它通過文件過濾驅(qū)動和SSDI HOOK實現(xiàn)行為的度量,通過構(gòu)建改造過的攻擊樹模型進(jìn)行代碼行為的綜合分析,具有客觀,準(zhǔn)確的特點。
經(jīng)測試,本系統(tǒng)可以準(zhǔn)確捕獲網(wǎng)站及其包含的可執(zhí)行代碼產(chǎn)生的行為,并能
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