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文檔簡介
1、隨著我國移動通信業(yè)的高速發(fā)展,特別是3G移動通信基站的建設,給移動通信網絡的維護和優(yōu)化帶來了巨大的挑戰(zhàn)。移動通信網絡在運行維護中產生了大量的數(shù)據(jù)信息,如何將這些數(shù)據(jù)信息轉變成用于決策的知識。實現(xiàn)對網絡業(yè)務的主動監(jiān)控、及時預警,為網絡維護、網絡優(yōu)化提供強有力的支撐,已經成為當前移動通信運營商提高網絡質量的重要課題。
通過商業(yè)智能技術來改進移動通信網絡預警能力的解決方案,是以企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫為基礎,整合移動通信網絡業(yè)務數(shù)據(jù)庫的相
2、關有用數(shù)據(jù),通過多維數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術,實現(xiàn)對網絡的主動監(jiān)控和及時預警。來達到對設備的提前維護、擴容、優(yōu)化,降低故障發(fā)生率。做到防范于未然,提高網管的運維水平,從而增強對客戶的服務能力。
本文主要研究了以數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘為基礎的商業(yè)智能技術,并根據(jù)移動通信業(yè)務運營各項指標提出多種預警模式。結合本人參與的“重慶移動網絡預警系統(tǒng)”項目,就如何利用商業(yè)智能中的各種技術和多種預警模式來改進移動通信網絡的預警
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