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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來在雷達(dá)、聲納、移動(dòng)通信等多個(gè)領(lǐng)域中,高分辨率的空間譜估計(jì)算法得到了廣泛的應(yīng)用,理論與實(shí)際應(yīng)用均表明,當(dāng)陣列為理想模型的情況下,算法性能十分優(yōu)越,但是當(dāng)陣列存在誤差時(shí),性能將明顯下降,甚至失效。在實(shí)際應(yīng)用中由于生產(chǎn)工藝和施工技術(shù)等方面的原因,陣列誤差往往很難避免,特別是在地面陣列中,大多數(shù)陣列誤差皆可歸結(jié)為幅度和相位的誤差,因此陣列幅相誤差條件下的波達(dá)方向(Direction OfArrival,DOA)估計(jì)算法研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意
2、義。本文針對(duì)普遍存在的陣列幅相誤差,基于子空間類算法和人工魚群(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)、匹配追蹤(Matching Pursuit,MP)算法探索DOA估計(jì)的誤差校正方法。本文主要工作內(nèi)容如下:
1、建立了陣列模型和幅相誤差模型,分析了陣列幅相誤差對(duì)子空間類DOA估計(jì)算法的影響。
2、設(shè)計(jì)了基于子空間類算法的均勻線陣幅相誤差自校正方法,該方法在考慮均勻線陣數(shù)
3、據(jù)協(xié)方差矩陣結(jié)構(gòu)特征的同時(shí)借助迭代運(yùn)算校正誤差,無需初始值,實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單,估計(jì)效果良好。針對(duì)均勻圓陣中輔助源信號(hào)設(shè)置存在偏差的情況,設(shè)計(jì)了幅相誤差有源校正方法,此方法在一定程度上降低了傳統(tǒng)有源校正方法對(duì)輔助源信號(hào)精確度的要求,校正效果良好。
3、改進(jìn)了人工魚群算法,并將其與匹配追蹤算法相結(jié)合,從而解決了幅相誤差和波達(dá)方向角參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)問題,實(shí)現(xiàn)了均勻線陣和均勻圓陣幅相誤差自校正,將方法推廣到寬帶線性調(diào)頻(Linear Fr
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