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文檔簡介
1、近年來在雷達、聲納、移動通信等多個領域中,高分辨率的空間譜估計算法得到了廣泛的應用,理論與實際應用均表明,當陣列為理想模型的情況下,算法性能十分優(yōu)越,但是當陣列存在誤差時,性能將明顯下降,甚至失效。在實際應用中由于生產工藝和施工技術等方面的原因,陣列誤差往往很難避免,特別是在地面陣列中,大多數陣列誤差皆可歸結為幅度和相位的誤差,因此陣列幅相誤差條件下的波達方向(Direction OfArrival,DOA)估計算法研究具有重要的現實意
2、義。本文針對普遍存在的陣列幅相誤差,基于子空間類算法和人工魚群(Artificial Fish-Swarm Algorithm,AFSA)、匹配追蹤(Matching Pursuit,MP)算法探索DOA估計的誤差校正方法。本文主要工作內容如下:
1、建立了陣列模型和幅相誤差模型,分析了陣列幅相誤差對子空間類DOA估計算法的影響。
2、設計了基于子空間類算法的均勻線陣幅相誤差自校正方法,該方法在考慮均勻線陣數
3、據協(xié)方差矩陣結構特征的同時借助迭代運算校正誤差,無需初始值,實現較簡單,估計效果良好。針對均勻圓陣中輔助源信號設置存在偏差的情況,設計了幅相誤差有源校正方法,此方法在一定程度上降低了傳統(tǒng)有源校正方法對輔助源信號精確度的要求,校正效果良好。
3、改進了人工魚群算法,并將其與匹配追蹤算法相結合,從而解決了幅相誤差和波達方向角參數的聯合估計問題,實現了均勻線陣和均勻圓陣幅相誤差自校正,將方法推廣到寬帶線性調頻(Linear Fr
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