語音信號處理技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、語音信號處理技術(shù)是語音處理領域中新近發(fā)展起來的一個學科分支,本文主要研究了語音信號處理技術(shù)中的兩個主要內(nèi)容:語音時長規(guī)整技術(shù)和說話人特征改變技術(shù)。語音時長規(guī)整技術(shù)就是在不改變語音音調(diào)并保證良好音質(zhì)的前提下,隨意地改變語音播放速度,就仿佛說話人自己在改變說話速度一樣。說話人特征改變技術(shù)是語音處理中一個比較新的交叉邊緣分支,主要是通過對合成語音進行適當語音參數(shù)控制和調(diào)整來實現(xiàn)的。 針對語音時長規(guī)整技術(shù),研究了固定同步重疊疊加(SOL

2、AFS)算法中合成相鄰幀間距Ss和搜索總長度Kmax的最佳參數(shù)選取,實驗表明Ss的取值在不小于一個平均基音周期的同時不大于幀長與一個平均基音周期的差值;Kmax的取值約為一個平均基音周期。在此基礎上得出了人耳對基音同步的感知存在一定的容差從而改進了二次譜提取基頻算法,提高了基頻提取的準確度,進一步提出了一種新的基于改進二次譜的語音時長規(guī)整算法,與SOLAFS算法相比,該算法在保持規(guī)整后語音質(zhì)量的同時,有效降低了整體計算復雜度。

3、針對說話人特征改變技術(shù),提出了一種基于重采樣的基頻改變算法,該算法簡單有效,整體計算復雜度較低;提出了一種非等比例調(diào)整前三個共振峰的方法,獨立調(diào)整前三個共振峰的同時保證了信號總能量不變;提出了一種男女聲頻譜傾斜差異補償方法,提高了男聲變女聲時輸出語音的自然度。融合所研究的各種特征參數(shù)改變方法,構(gòu)建了基于倒譜的說話人特征改變系統(tǒng)。 最后采用混合編程方式,實現(xiàn)了集語音時長規(guī)整技術(shù)和說話人特征改變技術(shù)于一體的語音信號處理軟件。本軟件采

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論