基于核函數(shù)的特征級融合及在手部特征識別上的應用.pdf

1、生物特征識別是利用人獨特的生理與行為特征來進行自動身份鑒別的技術，是解決社會信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化發(fā)展中安全問題的首選方案。手部特征以其自身的優(yōu)勢逐漸成為研究的熱點，同時研究領域?qū)⑿畔⑷诤习磳哟蝿澐譃閿?shù)據(jù)級，特征級和決策級上的融合。本文也正是在國家自然科學基金項目“特征級信息融合理論及其應用研究”背景下完成的。 本文從特征級融合出發(fā)，對基于核函數(shù)的特征級融合算法進行了深入的探討，對核函數(shù)的進行選擇與改進，以期達到更好的識別效果，

2、主要的工作如下： 1、介紹了手部圖像的采集與預處理，給出了基于二值鑲嵌圖的掌紋截取方法，同時改進了現(xiàn)有的關鍵點定位方法，解決了原有的感興趣區(qū)域方法的定位不準確。 2、對基于核映射的掌紋識別算法進行了研究分析，根據(jù)核函數(shù)的性質(zhì)給出新的核函數(shù)，KL核函數(shù)和L＾2核函數(shù)，同時考慮到單一核函數(shù)的只能滿足圖像部分性質(zhì)，所以引入了超核函數(shù)的概念，然后給出了基于新的核函數(shù)的掌紋識別實驗，證明了新的核函數(shù)在掌紋識別上的有效性以及超核函數(shù)