基于內(nèi)容感知的圖像縮放算法研究.pdf

1、隨著信息時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)碼相機(jī)、攝像機(jī)等電子產(chǎn)品已走入千家萬(wàn)戶，人們可以方便地獲取到高分辨率的數(shù)字圖像。為了信息傳遞、共享和交流，需要能夠在手機(jī)、PDA、MP4等小屏幕的移動(dòng)終端上顯示這些圖像。由于源圖像分辨率和顯示終端屏幕尺寸的差異，必須對(duì)圖像進(jìn)行處理，以突出顯示圖像中重要區(qū)域的物體信息，即將高分辨率圖像更好地顯示在較小的屏幕上。
　　 直接縮放方法(Scaling)和裁剪(Cropping)方法是目前大部分手機(jī)、PDA、MP4

2、等移動(dòng)終端廣泛采用的解決方案。這些方法在縮放過(guò)程中會(huì)使圖像中顯著物體縮至難以辨認(rèn)或扭曲；裁剪的方法僅僅關(guān)注圖像中最重要的區(qū)域，裁剪掉周圍的冗余信息生成的縮放圖像，往往丟失了圖像中的背景信息，不利于用戶對(duì)圖像的理解?；趦?nèi)容感知的圖像縮放技術(shù)就可以很好地解決該問(wèn)題。本文工作與貢獻(xiàn)如下：
　　 ①介紹了傳統(tǒng)的直接縮放(Scaling)、裁剪(Cropping)方法的同時(shí)，著重介紹分割-重組(Segment and Pasting)算

3、法、魚眼變形算法(Fisheye-View Warping)、雕刻線算法(Seam Carving)、隨機(jī)行走路線視頻縮放算法、四邊形網(wǎng)格化算法、網(wǎng)格參數(shù)化算法等基于內(nèi)容感知的圖像縮放新算法，同時(shí)進(jìn)一步分析比較各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 ②提出了一種基于圖像特征的三角形網(wǎng)格生成方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法所生成的圖像三角網(wǎng)格質(zhì)量較高，可以很好地體現(xiàn)圖像的結(jié)構(gòu)特征，并且有效減少了網(wǎng)格點(diǎn)數(shù)目，有利于提高后續(xù)算法的處理效率。