紙幣清分機(jī)圖像處理算法及控制策略的研究.pdf

1、紙幣清分機(jī)是近年來得到快速發(fā)展的金融光機(jī)電一體化設(shè)備.論文結(jié)合紙幣清分機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)實(shí)踐,在數(shù)字圖像處理理論和當(dāng)今先進(jìn)的設(shè)計(jì)理論的指導(dǎo)下,針對現(xiàn)有清分機(jī)存在的不足,結(jié)合今后的發(fā)展趨勢對紙幣清分機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了較為全面深入的研究,提出了一種新的新舊識別算法,并采用最新ARM/DSP雙核芯片對控制系統(tǒng)進(jìn)行了最優(yōu)化設(shè)計(jì),從而提高了清分效果.主要涉及如下幾個(gè)方面:1.圖像處理算法的設(shè)計(jì).首先,運(yùn)用數(shù)字圖像處理的一些主要方法對紙幣的圖像特征進(jìn)行了

2、分析.在分析的基礎(chǔ)上,提出了基于分塊灰度直方圖和形態(tài)區(qū)域分割的污漬特征提取新舊識別算法,由于國內(nèi)類似算法具有包含新舊信息較少,分辨率不高等缺點(diǎn),本算法在兼顧速度的同時(shí),在此方面進(jìn)行了較大改善,而且能夠很好的識別出少量的臟點(diǎn)和臟線.最后,根據(jù)實(shí)際情況,選擇已有的方法中較為高效的算法并進(jìn)行了一些改進(jìn),實(shí)現(xiàn)了紙幣清分機(jī)的其它功能--面額識別、版本識別和方位識別.2.分類法及誤差分析.首先介紹了系統(tǒng)所采用的LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和求相關(guān)性兩種分類方法.

3、接著,對系統(tǒng)新舊識別的總體誤差作了分析,并在求相關(guān)性的基礎(chǔ)上建立了衡量硬件系統(tǒng)圖像采集效果的方法.3.系統(tǒng)分析及控制策略的規(guī)劃.為了提高系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率,首先對整個(gè)系統(tǒng)建立了兩個(gè)簡單的數(shù)學(xué)模型.接著,在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了決定系統(tǒng)運(yùn)行速度的關(guān)鍵因素,并且在多處理器并行設(shè)計(jì)理論的指導(dǎo)下,提出了系統(tǒng)并行設(shè)計(jì)的幾種方案.最后,闡述了紙幣清分機(jī)硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)具體的實(shí)現(xiàn)方案.由于本系統(tǒng)采用多處理器并行方式,采用當(dāng)今先進(jìn)的ARM/DS