星載SAR與AIS艦船目標檢測技術(shù)研究.pdf

1、我國具有漫長的海岸線,專屬經(jīng)濟區(qū)海域與鄰國存在權(quán)益爭端,必須對他國非法進入我國專屬經(jīng)濟區(qū)的艦船予以監(jiān)視監(jiān)測,維護我國海洋權(quán)益。星載SAR具有空間分辨率高、覆蓋面積大的特點,能夠?qū)崿F(xiàn)艦船目標的精確定位,且高分辨率SAR圖像為艦船類型識別提供了可能,但艦船檢測結(jié)果難以有效驗證。AIS(船舶自動識別系統(tǒng))能實時進行船舶識別、監(jiān)視、通信和狀態(tài)報告,具有定位精度高、全天候的特點,可利用AIS提供的信息對SAR艦船目標檢測結(jié)果進行有效驗證。

2、　　 目前已有多種基于SAR圖像的艦船目標檢測算法,但由于缺少實測數(shù)據(jù),無法為現(xiàn)有的艦船目標檢測結(jié)果做出客觀的評價。本文開展了星載SAR與AIS艦船目標同步探測實驗,獲取了青島附近海域高分辨率RADARSAT-2圖像以及同步AIS信息?；趯崪y數(shù)據(jù)發(fā)展了適用于不同環(huán)境下的SAR艦船目標檢測方法,開展了高分辨率SAR圖像面目標分割技術(shù)研究,提高了艦船長寬特征提取精度。
　　 在SAR艦船目標檢測算法方面,本文開展不同雜波條件下的

3、艦船目標檢測研究,探討了不同海況、噪聲條件對艦船目標檢測的影響,提出一種適用于不同雜波條件下的艦船目標檢測方法一基于G0分布的SAR艦船目標檢測算法,并與經(jīng)典的基于K分布的CFAR算法對比,利用實測數(shù)據(jù)對算法進行有效驗證。
　　 在高分辨率SAR圖像艦船目標分割方面,本文分析多種高分辨率圖像濾波算法的濾波效果,并基于高分辨率圖像中艦船為面目標的特點,將遙感分類思想引入SAR圖像分割領(lǐng)域,建立SAR圖像多閾值分割思想,發(fā)展了基于F