基于Oracle的線損數(shù)據(jù)倉庫平臺研究.pdf

1、隨著電力行業(yè)線損管理系統(tǒng)的持續(xù)運行，電力企業(yè)積累了大量的線損歷史數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的信息管理方式已不能科學、有效的處理和利用這些信息，更未能從中發(fā)現(xiàn)潛在的具有經(jīng)濟價值的信息。將數(shù)據(jù)倉庫理論應用于電力系統(tǒng)線損分析，可對各種業(yè)務數(shù)據(jù)庫進行關聯(lián)分析，優(yōu)化現(xiàn)有資源、集成現(xiàn)有系統(tǒng)信息、發(fā)揮整體優(yōu)勢，為各層次的管理人員提供有效的決策支持。
　　本文從實際應用的角度出發(fā)，采用數(shù)據(jù)倉庫理論對線損數(shù)據(jù)倉庫平臺的設計、實現(xiàn)和數(shù)據(jù)倉庫中重復記錄的清理策略這三部

2、分進行了重點研究。
　　首先，針對目前線損計算、分析系統(tǒng)的結構和特點，采用DB-ODS-DW(Database-Operational Data Store-Data Warehouse)三層結構設計了線損數(shù)據(jù)倉庫平臺的體系結構；采用星型模型給出了線損數(shù)據(jù)倉庫平臺詳細的建模過程。傳統(tǒng)的DB-DW(Database-Data Warehouse)兩層體系結構，很難實現(xiàn)實時分析和挖掘應用，在體系結構中引入ODS(Operational

3、 Data Store)很好的解決了兩層結構存在的效率低、實時支持能力差、數(shù)據(jù)集成困難等問題。
　　其次，采用Oracle數(shù)據(jù)庫和OWB(Oracle Warehouse Builder)工具建立了以線損分析為目的的數(shù)據(jù)倉庫平臺，完成電力行業(yè)的業(yè)務信息整合，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的多維分析，為管理人員提供有效的決策支持。
　　最后，針對重復記錄清理策略中的“排序、識別、合并”算法存在的問題進行了改進。改進后的重復記錄清理算法在保證記錄