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1、分類號(hào)：U491071020050694滾害犬海碩士學(xué)位論文基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車型識(shí)別算法研究導(dǎo)師姓名職稱申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別論文提交日期學(xué)位授予單位陳麗郭元術(shù)教授答辯委員會(huì)主席孫朝云教授學(xué)位論文評(píng)閱人孫朝云教授雷虎民教授AbstractAstherapiddevelopmentofChina’SHighway&Transport，researcherspaymuchattentiononIntelligentTransportationres
2、earchVechicleclassificationoccupiesaveryimportantpositioninIntelligentTransportationSystem，whichiswidelyusedinautomatictollcollectionsystem，trafficstatistics，andotherrelatingfieldsTherefore，thedevelopmentofinexpensiveand
3、suitableforChina’SnationalconditionsvechicleclassificationsystemisofgreatpracticalsignificanceBasedontheacousticsignalgeneratedbymovingvehicles，thisarticlespreadaresearchonvehiclerecognitionThearticlefirstoutlinesthedeve
4、lopmentofpatternrecognitionandsounddetectiontechnologydepictsthelawoftheacousticpropagationandthemechanismofautomobilenoise，andanalyzesthefeasibilityofvehiclerecognitionbasedontheacousticsignalsofvehiclesAndthen，avariety
5、ofacousticsignalsamplesaboutthetypesofthevehiclesarecollectedbyusingsensorarrayThesignalsamplesareconductedaseriespretreatments，suchaswaveletdenoisingAsvehiclenoiseisatypicalnonstationarysignal，SOthisarticleputsthenoises
6、ignalintodifferentbanddecompositionbyusingthewaveletpacket，reconstructsthewaveletpacketcoefficient，extractsofthedifferentbandssignals，andconstructseigenvectorbyusingtheband’SenergyasthevectorelementsInthispaperageneticBP
7、neuralnetworkclassificationalgorithmisproposed：ftrst，throughgeneticalgorithm，thepaperconductsatrainingonartificialneuralnetworkweights；andthenputsthetrainedweightsvalueintotheneuralnetworktotrainandrecognisethesamplesThe
8、newBPneuralnetworkclassificationalgorithmavoidstheproblemoftraditionalBPalgorithm—suchaslocalminimum，shortstheleamingtimeandincreasesthecapacityofnetworkgeneralizationUsingthisfeatureextractionandclassificationalgorithm，
9、thisarticleclassifiesthepracticalacousticsignalsfromthetruck，CarandbusAsdifferentvehiclesnoisehasdifferentdistributingofenergyindifferentbands，inthesimulationexperiment，thesignalsamplesaredecomposedforthreelayersbyusingt
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