高分辨ISAR的成像和檢測技術(shù)研究.pdf

1、　　本文把全極化信息和超分辨技術(shù)相結(jié)合，對ISAR成像技術(shù)進行了分析，提出了兩種高分辨算法，并用仿真數(shù)據(jù)進行了驗證。同時，對ISAR圖像的目標檢測方法、ISAR運動目標的特征估計方法以及基于ISAR圖像的目標識別方法進行了分析和研究。　　本文的主要貢獻可歸納如下：　　1.基于雷達的極化理論，推導(dǎo)了全極化散射模型，提出了基于線性預(yù)測(LP)超分辨技術(shù)的全極化ISAR成像算法，同時分析了采用旋轉(zhuǎn)不變參數(shù)估計(ESPRIT)超分辨技術(shù)的全

2、極化ISAR成像算法，對仿真數(shù)據(jù)分別使用了LP和ESPRIT的超分辨技術(shù)，其全極化ISAR成像結(jié)果證實了兩種算法的有效性。　　2.提出了基于目標分布的恒虛警(DBCFAR)目標檢測方法，把它應(yīng)用于ISAR圖像，首先分析了目標與背景的分布，然后采用廣義最大似然比方法，經(jīng)過推導(dǎo)，得到了基于目標分布的恒虛警檢測器。通過理論分析和仿真實驗，結(jié)果證實其檢測性能大大提高?！　?.建立和分析了強平穩(wěn)雜波環(huán)境下的運動目標的數(shù)學模型，然后對基于松弛算