基于SFS算法的人臉光照正則化方法.pdf

1、　　本文研究的是基于SFS算法的人臉光照正則化方法。人臉識別技術(shù)廣泛應(yīng)用在國家公共安全、信息安全、家庭娛樂等方面。但是，人臉識別中的光照問題是人臉識別技術(shù)中公認(rèn)的遠(yuǎn)沒有解決的難題。人臉光照正則化就是去除不同光照方向和光照強(qiáng)度對人臉識別結(jié)果的影響?！　”疚尼槍σ阎庠捶较虻姆蔷鶆蚬庹丈湎碌姆菍ΨQ的人臉圖像提出了一種基于SFS算法的人臉光照正則化方法。本文主要做了以下四個方面的工作：　　第一，首先介紹當(dāng)前人臉識別的主要技術(shù)、困難以及光照

2、問題的解決方法，然后介紹了傳統(tǒng)的SFS算法。　　第二，論文利用光度立體學(xué)，推導(dǎo)出估計反照率的公式，用三幅已知光源方向的圖像就可以估計出該物體的反照率。　　第三，本文提出的SFS算法，在構(gòu)造能量函數(shù)時，分別采用了三種不同的約束條件(即亮度約束加光滑性約束、亮度約束加可積性約束和亮度約束加二次曲面約束條件)，利用變分法分別對這三種不同的能量函數(shù)求解，得到相應(yīng)的迭代公式，并用松弛迭代法求得該能量函數(shù)的泛函極小值。其中，首次提出了一個新的約