基于主色及其分布的CBIR研究和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像的應(yīng)用日益廣泛,基于內(nèi)容的圖像檢索成為最近的研究熱點(diǎn).它結(jié)合了圖像處理、模式識(shí)別、圖像理解、數(shù)據(jù)庫等技術(shù),是一項(xiàng)在理論研究和實(shí)際應(yīng)用都極有前途的新技術(shù).基于色彩的圖像檢索技術(shù),是圖像檢索中最重要的方法.該文討論利用顏色進(jìn)行圖像檢索的幾個(gè)關(guān)鍵問題:圖像的預(yù)處理、顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量.并利用Visual C++6.0實(shí)現(xiàn)了一個(gè)圖像檢索的原型系統(tǒng).主要作了以下幾方面的工作:◆

2、研究了圖像的預(yù)處理過程.主要針對彩色圖像去噪和彩色圖像灰度化進(jìn)行了討論,提出了基于粗集理論的彩色圖像去噪算法和基于主色相似度的彩色圖像灰度化方法;◆通過對顏色表示方法的討論,選取了符合人眼視覺特性的HSV顏色空間來表示圖像特征,并通過聚類的方法為每一幅圖像建立了一個(gè)主色表;◆針對主色直方圖方法表示圖像的不精確性,提出了改進(jìn)算法—主色相似度直方圖,在一定程度上能提高圖像檢索的準(zhǔn)確度;◆為了表示圖像顏色的分布特征,提出了主色灰度化差分統(tǒng)計(jì)直