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1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展,新型的人機(jī)交互(HumanMachineInteraction,HCI)技術(shù)已成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域一個(gè)十分活躍的研究課題。語(yǔ)音情感識(shí)別的研究對(duì)于增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的智能化和人性化,開發(fā)新型人機(jī)環(huán)境,以及推動(dòng)心理學(xué)等學(xué)科的發(fā)展,有著重要的現(xiàn)實(shí)意義,并最終產(chǎn)生很大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 本文首先介紹了基于音頻信息中語(yǔ)音識(shí)別的研究背景、情感及其相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),著重介紹了有關(guān)語(yǔ)音處理、語(yǔ)音情感特征分
2、析與提取、識(shí)別方法的知識(shí)和目前國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展方向。 然后介紹了自行分析、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音情感識(shí)別的方法,對(duì)其分析過程和設(shè)計(jì)思想進(jìn)行了深入詳細(xì)的探討,主要內(nèi)容包括:情感語(yǔ)音庫(kù)的建立、語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理、漢明窗與小波變換相結(jié)合提取情感特征參數(shù)、基于模板匹配和加權(quán)歐式距離的情感識(shí)別。在提取基音頻率參數(shù)時(shí),提出了用Mallat塔式算法進(jìn)行信號(hào)降噪與重構(gòu)并與小波變換信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)算法相結(jié)合提取基音頻率參數(shù)方法。在基于音頻的情感識(shí)別
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