基于整合-激發(fā)神經(jīng)元的自組織網(wǎng)絡(luò)研究.pdf

1、人工模擬真實(shí)生物神經(jīng)元的行為特征是當(dāng)今神經(jīng)計(jì)算科學(xué)要最重要的課題之一。盡管自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)已經(jīng)在理論和應(yīng)用中被廣泛地研究,但傳統(tǒng)的自組織網(wǎng)絡(luò)一般都是采用過(guò)度理想化的簡(jiǎn)單傳遞函數(shù),這些傳遞函數(shù)的性質(zhì)和真實(shí)神經(jīng)元的特征差別很大。本文研究了與生物神經(jīng)元相似度比較高的整合.激發(fā)(簡(jiǎn)稱(chēng)IF)人工神經(jīng)元模型,并建立了一個(gè)以IF神經(jīng)元為節(jié)點(diǎn)的新型自組織網(wǎng)絡(luò)。
　　 文章首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展過(guò)程,簡(jiǎn)要描述了真實(shí)生物神經(jīng)元

2、的結(jié)構(gòu),將前人使用較多的人工神經(jīng)元模型做對(duì)比,說(shuō)明了本文選取IF模型神經(jīng)元構(gòu)建自組織網(wǎng)絡(luò)的原因。
　　 本文核心部分基于IF模型的基本形式以及主要特征,對(duì)模型神經(jīng)元做了大量的研究。我們首先引入了IF模型的膜電導(dǎo)形式,研究了突觸連接類(lèi)型和強(qiáng)度對(duì)膜電位的影響。接著文章分析了脈沖完全同步發(fā)放實(shí)現(xiàn)的條件,確定了IF模型實(shí)驗(yàn)所需要的合理時(shí)間步長(zhǎng),將IF模型簡(jiǎn)化為適用于新型自組織網(wǎng)絡(luò)(IFSOM)的傳遞函數(shù)。通過(guò)以上工作,本文建立了基于整合