帶時序結構的信號盲分離及其應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文所介紹的剩余量獨立性分析方法，基于線性預測模型來描述信號的時序結構，并利用信號的時序結構來指導信號盲分離過程從而得到了新的代價函數(shù)。1996年Amari指出盲分離矩陣具有黎曼結構，因此張麗清在黎曼流形上給出了IRA的共軛梯度法。本文針對原有算法中步長選擇計算耗時的不足，將歐式空間上的GoldStein準則推廣至黎曼流形從而得到了一種新的步長選擇算法，并從理論角度證明其收斂性。仿真實驗結果證明在不影響分離效果的情況下，該步長選擇算

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