

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之一。而在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中又有多個(gè)不同的研究分支,其中按數(shù)據(jù)集中屬性的類型可分為布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和數(shù)量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。對(duì)于布爾型挖掘人們已經(jīng)進(jìn)行了較多研究且取得了很多有價(jià)值的方法,而對(duì)于數(shù)量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究還有欠缺,因此本文主要針對(duì)數(shù)量型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法展開(kāi)研究。
本文給出了BFCFPM算法挖掘模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則。該算法繼承了FP_Growth算法中的遞歸挖掘思想,將其擴(kuò)展應(yīng)用到了模糊領(lǐng)域。
2、BFCFPM算法主要思想是:首先使用FCM聚類技術(shù)將數(shù)量型數(shù)據(jù)集映射為模糊數(shù)據(jù)集,然后把模糊數(shù)據(jù)集壓縮存儲(chǔ)在IFFPT中,最后在IFFPT上遞歸地挖掘模糊頻繁項(xiàng)集。該算法在提取模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)有效地避免了因?yàn)閷傩噪x散化而造成的信息損失與規(guī)則的減少,同時(shí)減少了掃描數(shù)據(jù)集的次數(shù)。經(jīng)測(cè)試該算法具有較好的性能。
本文又給出了FMFFI算法。其主要是針對(duì)BFCFPM算法在處理數(shù)據(jù)集記錄數(shù)較多而項(xiàng)的個(gè)數(shù)較少時(shí)還需要建立IFFPT的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的模糊入侵檢測(cè).pdf
- 基于模糊理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
- 基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則Web挖掘算法的研究.pdf
- 加權(quán)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其應(yīng)用.pdf
- 基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的多層網(wǎng)絡(luò)告警.pdf
- 基于模糊本體的多層次關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于模糊集理論的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其研究應(yīng)用.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- 基于模糊集理論的量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的入侵檢測(cè)算法研究.pdf
- 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其應(yīng)用研究.pdf
- 加權(quán)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的離群挖掘的研究.pdf
- 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的KDD的研究.pdf
- 基于互關(guān)聯(lián)后繼樹(shù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論