復(fù)雜構(gòu)件內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征提取技術(shù)研究.pdf

1、在工程實踐中，復(fù)雜產(chǎn)品的可靠性與其內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)緊密相關(guān)，尤其對于航空、航天、軍事等領(lǐng)域的產(chǎn)品，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)的正確與否決定了整個產(chǎn)品系統(tǒng)的成敗，因此，需要對產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)狀態(tài)進行檢測。由于復(fù)雜構(gòu)件內(nèi)部結(jié)構(gòu)互相重疊、交錯，給準(zhǔn)確、快速檢測造成了很大的困難。針對這一問題，本文提出了復(fù)雜構(gòu)件內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀態(tài)的有效特征提取方法，為快速、準(zhǔn)確地檢測復(fù)雜產(chǎn)品奠定了基礎(chǔ)。
　　首先，本文針對復(fù)雜構(gòu)件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征，采用X射線數(shù)字成像系統(tǒng)采集被檢測產(chǎn)品的

2、序列圖像，并分析X射線序列圖像的特征。
　　其次，本文在總結(jié)傳統(tǒng)圖像預(yù)處理方法的基礎(chǔ)上，針對X射線圖像的特點，討論不同小波函數(shù)去除圖像噪聲的方法；對于背景的干擾，采用改進的FCM和二維直方圖相結(jié)合的方法分割圖像，并將此方法與灰度變換相結(jié)合，通過實驗分析證明，該方法在有效抑制噪聲的前提下，較為準(zhǔn)確地將目標(biāo)圖像從背影中分割出來。
　　最后，本文在概括介紹常用的特征提取技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對構(gòu)件內(nèi)部結(jié)構(gòu)互相重疊、交錯等特征，提出了KP