數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在二值圖象處理與分析中的研究及應(yīng)用.pdf

1、該文首先介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的發(fā)展簡史及其現(xiàn)狀;緊接著詳細(xì)的闡述了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖象處理和分析中的理論基礎(chǔ).然后討論了二值圖象的形態(tài)分析算法：擊中擊不中變換、細(xì)化算法、粗化算法和修剪算法，重點(diǎn)研究了細(xì)化算法，對(duì)傳統(tǒng)細(xì)化算法提出改進(jìn)，改進(jìn)后的算法不僅大大提高了細(xì)化過程的收斂速度，而且處理效果也比改進(jìn)前有了很大改觀.接著引入了形態(tài)濾波器設(shè)計(jì)、邊緣形態(tài)檢測、骨架抽取、圖象重建四種形態(tài)學(xué)處理的實(shí)用算法，在形態(tài)濾波器設(shè)計(jì)算法中提出了采用連續(xù)增大的一系列

2、結(jié)構(gòu)元素去進(jìn)行圖象多級(jí)濾波的新思路，在恢復(fù)圖象、消除噪聲和保存圖象細(xì)節(jié)三個(gè)方面，都得到較好的效果;在骨架抽取算法的實(shí)現(xiàn)問題上，充分考慮了骨架的連通性、結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性、線條只有一個(gè)象素寬、抗噪聲強(qiáng)等一些必要特性，通過選取合適的結(jié)構(gòu)元素模板來對(duì)傳統(tǒng)的算法進(jìn)行改進(jìn)，處理效果令人比較滿意.提出的骨架快速抽取算法大大降低了計(jì)算復(fù)雜度，從而使運(yùn)算速度得到很大提高.最后研究了圖象分割的基本原理，對(duì)分水嶺算法進(jìn)行了深入分析，提出的改進(jìn)思路大大縮短了分割時(shí)