網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于教學(xué)研究的需要，每個(gè)學(xué)校都會購買大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫。這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫在運(yùn)行過程中可能會因?yàn)槟承┰蚨霈F(xiàn)訪問異常、搜索異常或下載異常的情況，所以需要定期對這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行監(jiān)測，以保證異常發(fā)生時(shí)能及時(shí)通知相關(guān)工作人員。然而現(xiàn)有監(jiān)測方法效率低下、操作復(fù)雜，而且還會消耗很大的人力資源，因此急需一種操作簡便的自動(dòng)監(jiān)測方案來對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并給出數(shù)據(jù)庫服務(wù)質(zhì)量的分析報(bào)告。為此，本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)來解決上面的問題

2、。
　　經(jīng)過對網(wǎng)絡(luò)據(jù)數(shù)據(jù)庫服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的分析，并充分考慮系統(tǒng)可擴(kuò)展性、可移植性和穩(wěn)定性等因素，本文采用SSH框架和MySQL等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)服務(wù)器部分的開發(fā)，采用Swing和數(shù)據(jù)包抓取、重組、解析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了監(jiān)測特征行為信息采集器部分的開發(fā)，采用Android和JSON等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)客戶端部分的開發(fā)。本文系統(tǒng)利用了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包分析技術(shù)獲取用戶請求特征信息，并利用HTTP請求信息模擬用戶行為對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訪問操作，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)

3、測方法與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫檢索平臺源代碼的相互隔離，并為所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫提供了一套簡單方便的監(jiān)測方案，此外系統(tǒng)還提供了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫服務(wù)質(zhì)量的多維分析展示，并采用Levenshtein Distance算法給出了異常解決方案。運(yùn)用本文系統(tǒng)用戶可以對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測，并且可以通過郵件和客戶端及時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行狀態(tài)。
　　本文系統(tǒng)采用的通過模擬用戶發(fā)送HTTP請求來對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測的方法具有操作簡便、監(jiān)測準(zhǔn)確的特性。本文系統(tǒng)