基于K-L變換的人臉檢測.pdf

1、人臉識(shí)別作為一種重要的個(gè)人身份鑒別方法,可廣泛地應(yīng)用于證件核對(duì)、公安追逃、信用卡驗(yàn)證、自動(dòng)取款機(jī)(ATM)等方面..與利用指紋、手掌、視網(wǎng)膜、虹膜等其他人體生物特征進(jìn)行人身鑒別的方法相比,人臉識(shí)別具有直接、友好、方便的特點(diǎn).一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)包括人臉檢測、特征提取、以及匹配識(shí)別.人臉檢測是其中的第一步,也是人臉識(shí)別系統(tǒng)的重要步驟.本文研究了對(duì)在幾種不同的光照補(bǔ)償方法處理后的圖像上使用K-L算法及奇異值分解實(shí)現(xiàn)的人臉自動(dòng)檢測方法,提出

2、了一種工程方法,該方法自動(dòng)的選擇適應(yīng)指定"檢測精度"的特征臉的個(gè)數(shù),排除特征臉空間中能量值較小的特征軸,降低了選擇特征臉空間中的能量集中的軸的工作難度.首先基于K-L展開式的特征提取,以輸入樣本中每個(gè)人的平均樣本和所有人的平均樣本組成類間離散矩陣,作為K-L變換的產(chǎn)生矩陣,對(duì)該矩陣進(jìn)行奇異值分解,獲得特征臉空間,同時(shí)得到訓(xùn)練樣本在該空間得一組投影系數(shù),即代數(shù)特征.其次,將待測圖像向該空間投影,得到待測圖像得代數(shù)特征.接著,對(duì)比待測圖像和