先進控制理論在過熱汽溫控制中的應用研究.pdf

1、本論文的主要工作是運用啟發(fā)式模糊模型，為過熱汽溫預測控探尋一條新的控制路徑。
　　 過熱汽溫控制在整個電廠機組運行中地位極為重要，是電廠自動化的重要環(huán)節(jié)之一。過熱汽溫的控制品質(zhì)如何，直接影響機組的安全性和經(jīng)濟性。
　　 傳統(tǒng)PID控制受其自身性質(zhì)的限制，難以安全可靠的控制大型發(fā)電機組的過熱汽溫。先進控制技術(shù)的出現(xiàn)和和計算機技術(shù)的發(fā)展，為過熱汽溫控制提供了新的可能。本文將啟發(fā)式模糊模型與頂測控制結(jié)合起來，為控制過熱汽溫做出

2、了新的有益的嘗試。
　　 1.引入了啟發(fā)式模糊建模方法，建立過熱汽溫啟發(fā)式模糊模型，是本文的第一個內(nèi)容。啟發(fā)式模糊模型可以直接利用人類經(jīng)驗，建立方法簡單，運算量小，具有萬能函數(shù)逼近器的功能，思路簡單且功能較強大；
　　 2.研究基于脈沖-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫模型算法控制（MAC）。首先為脈沖-啟發(fā)式模糊模型建立合理的誤差評估方法；用Matlab仿真驗證基于脈沖-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫模型算法控制（MAC）的控制效果

3、。仿真結(jié)果表明，基于脈沖-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫模型算法控制（MAC）控制效果較好；
　　 3.研究基于階躍-啟發(fā)式模糊模型的過熱汽溫動態(tài)矩陣控制（DMC）?；趩l(fā)式模糊模型的DMC控制的跟蹤速度快，進入穩(wěn)態(tài)的時間僅為基于啟發(fā)式模糊模型的GPC控制的二分之一到三分之二，是一種良好的控制方法。不足的是，基于啟發(fā)式模糊模型的DMC控制的魯棒性不及基于啟發(fā)式模糊模型的GPC控制。但是如果被控對象的特性變化不足很大，基于啟發(fā)式模糊模