X射線實(shí)時(shí)彈藥檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量要求的不斷提高，促使X射線檢測(cè)方法的硬件設(shè)備和數(shù)字圖像處理技術(shù)不斷向前發(fā)展。本課題以炮彈為研究對(duì)象，利用X射線數(shù)字實(shí)時(shí)成像檢測(cè)系統(tǒng)及數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)。課題的目的是對(duì)炮彈通用的X射線實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)的數(shù)字圖像處理，要求檢測(cè)方法具有檢測(cè)速度快、成像質(zhì)量高、便于圖像處理、分析和識(shí)別等特點(diǎn)，以達(dá)到對(duì)炮彈內(nèi)部結(jié)構(gòu)的實(shí)時(shí)顯示，便于工作人員對(duì)工件的檢測(cè)和缺陷的評(píng)定。
　　本文首先根據(jù)課題對(duì)圖像處理功能的要求

2、，通過對(duì)采集的炮彈的X射線檢測(cè)的圖像進(jìn)行預(yù)處理、分割、圖像輪廓提取、特殊的邊緣檢測(cè)等方面的研究，尋找效果較好的圖像預(yù)處理方法。為了更進(jìn)一步分析圖像，對(duì)分割和分割后降噪的圖像，設(shè)計(jì)合理的算法對(duì)其進(jìn)行邊緣提取，本文分別采用輪廓提取和浮雕兩種方法。通過效果圖看到，用輪廓提取法對(duì)圖像進(jìn)行了較好的提取，輪廓提取的定位十分準(zhǔn)確，也方便了對(duì)檢測(cè)圖像的尺寸測(cè)量等，達(dá)到了預(yù)期的效果；在分析常用邊緣檢測(cè)算法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文提出了具有很好檢測(cè)邊緣效果的浮