基于EOPN和啟發(fā)式搜索算法的FMS仿真平臺研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、柔性制造系統(tǒng)(Flexible Manufacturing System)是一類極其復(fù)雜的離散事件動態(tài)系統(tǒng)(Diserete Event Dynamic System).針對FMS的研究涉及很多方向,其中FMS調(diào)度問題是最基本的研究方向之一.FMS生產(chǎn)的高柔性和高效率在很大程度上取決于FMS調(diào)度的水平.FMS調(diào)度的實質(zhì)就是作業(yè)任務(wù)與資源的優(yōu)化匹配,這類調(diào)度問題屬于NP-hard問題.國內(nèi)外很多學(xué)者提出了很多調(diào)度理論用于FMS調(diào)度,但是迄

2、今為止還沒有通用而高效的調(diào)度方法.該文圍繞FMS優(yōu)化調(diào)度問題,對FMS建模、調(diào)度和仿真進行了較為深入的研究.在文中,首先發(fā)展了擴展對象Petri網(wǎng)(Extended Object-oriented Petri Net)模型用于進行FMS建模,提出了基于EOPN的四個步驟的FMS建模方法論;接著實現(xiàn)了基于啟發(fā)式圖搜索的FMS車間調(diào)度算法,算法結(jié)合Petri網(wǎng)和基于人工智能的啟發(fā)式搜索算法,通過生成并搜索調(diào)度Petri網(wǎng)的可及圖來尋找最優(yōu)的

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