水電廠技術資料與專家知識數(shù)字化方法研究與應用.pdf

1、隨著電力企業(yè)管理體制的變化，水電企業(yè)對檢修質(zhì)量、檢修成本、檢修工期和設備的安全穩(wěn)定運行提出了更高要求。同時，機電設備設計制造技術的進步和發(fā)展，在進一步提高設備可靠性的同時，也增加了故障判斷的技術難度和設備檢修成本。
　　 因此，為了減少停機時間、降低維修費用，對原有“計劃檢修”的模式提出向基于設備狀態(tài)監(jiān)測和診斷分析的最優(yōu)檢修（簡稱“狀態(tài)檢修”）模式逐步過渡的要求。水電機組的故障診斷運行和狀態(tài)檢修是一項經(jīng)驗性很強的工作，最適宜用專

2、家系統(tǒng)技術來實現(xiàn)。專家系統(tǒng)可以匯集各種來源的知識并復現(xiàn)專家的知識，可使專家知識和經(jīng)驗數(shù)字化，實現(xiàn)設備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷分析，為水電站的診斷運行和狀態(tài)檢修提供決策支持。
　　 本文總結了我國水電廠檢修維護和設備故障診斷技術的發(fā)展概況，闡明了專家系統(tǒng)在水電機組故障診斷和檢修維護中的重要作用。
　　 介紹了專家系統(tǒng)的基本知識，結合維護專家系統(tǒng)的主要任務，建立了生產(chǎn)過程的系統(tǒng)構成及其行為關系模型，提出了專家系統(tǒng)對數(shù)字化信息的需

3、求。模擬真實專家捕捉異?，F(xiàn)象、閱覽技術資料、診斷定位異常原因的方法，在設備分析中采用了模型參考故障診斷法和基于經(jīng)驗的“簽名分析法”，實現(xiàn)了面向維護專家系統(tǒng)的數(shù)字化。討論了數(shù)字化信息在設備狀態(tài)分析、故障分析、演繹分析和故障預報、設備維修決策中的應用，構建了專家會診機制，具有較強的實用價值。
　　 從數(shù)字化的需求出發(fā)，采用在設備技術資料整理中采用樹形分類結構對設備知識進行分類處理方法，解決了設備技術資料分散編輯處理和集中管理查詢之間

4、的矛盾。以設備結構層次編碼規(guī)則為核心，從設備維護需求出發(fā)，對其進行抽象、歸類和加工，建立了技術資料數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了技術資料的數(shù)字化，為專家系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息共享提供了重要保證。采用現(xiàn)代多媒體技術在數(shù)字化信息處理中的強大功能，建立了多媒體技術資料管理系統(tǒng)。
　　 專家知識和經(jīng)驗的數(shù)字化是專家系統(tǒng)的核心。文中應用設備運動特性模型庫、機組工況轉換模型庫、FMECA模型庫和FTA模型庫，從不同角度對水電機組的故障類型、檢測方法、故障表象特