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文檔簡介
1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)以其直觀、方便、信息內(nèi)容豐富的特點已成為各行各業(yè)安全防范系統(tǒng)的重要組成部分。本文針對目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)對智能化、可靠性越來越高的要求,設(shè)計并構(gòu)建了由一個全景攝像機和一個跟蹤攝像機構(gòu)成的雙攝像機智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),并主要針對視頻監(jiān)控中常見的攝像機配準(zhǔn)技術(shù)和運動目標(biāo)跟蹤技術(shù)兩個方面進(jìn)行了研究。 在攝像機配準(zhǔn)方面,采用了基于圖像匹配的方法。由于雙攝像機觀測到的圖像之間存在著平移、旋轉(zhuǎn)、尺度等變化對圖像配準(zhǔn)造成的困難,本文提出了
2、使用基于尺度不變特征的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法來進(jìn)行攝像機配準(zhǔn)的方法。在詳細(xì)研究了算法的原理及實現(xiàn)過程后,通過實驗尋找到匹配過程中的合適參數(shù)設(shè)置并驗證了其在雙攝像機配準(zhǔn)上的可行性。 在視頻目標(biāo)跟蹤方面,針對目標(biāo)在場景中易被遮擋、丟失,監(jiān)控系統(tǒng)的實時性、動背景等常見的問題,在詳細(xì)研究了幀差混合算法以及基于顏色直方圖的粒子濾波算法的原理及實現(xiàn)過程后,本文將幀差混合算法和粒子濾
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