2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、管道運(yùn)輸是世界石油工業(yè)得以規(guī)?;l(fā)展且被實(shí)踐證明最有效的技術(shù)方法,但是,國內(nèi)由焊縫缺陷引起管道失效事故比例相對較大。由于管道敷設(shè)完全依靠焊接工藝來完成,焊縫質(zhì)量的好壞直接影響輸油氣管路能否正常的工作。X射線底片成像方法是目前焊縫檢測中采用最為廣泛的探傷技術(shù),但其存在明顯不足。因此我們提出了X射線焊縫底片智能評片系統(tǒng)的構(gòu)想,開發(fā)一套便攜式焊縫底片檢測系統(tǒng),可以高效、直觀、準(zhǔn)確地輔助讀取底片中的信息,便于野外管道長距離鋪設(shè)時應(yīng)用,以達(dá)到對焊

2、縫的焊接情況及時進(jìn)行評估。
  基于目前的研究狀況,本文在上述調(diào)研資料分析的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)采用軟件型圖像處理系統(tǒng),硬件設(shè)計的重點(diǎn)是完成工業(yè)底片的數(shù)字化輸入;而軟件編寫可以開發(fā)出靈活適用的圖像處理算法和模式識別方法。本論文結(jié)合X射線焊縫底片特點(diǎn),采用線掃描工業(yè)攝像機(jī)對底片進(jìn)行無損、無失真的數(shù)字圖像采集,針對數(shù)字化后的焊縫圖像存在并含有大量噪聲、對比度低、邊緣模糊不清等特點(diǎn)提出了高效的圖像處理算法及處理順序,對處理后的圖像進(jìn)行邊緣檢測并

3、準(zhǔn)確計算出焊縫缺陷的特征參數(shù)。
  課題中提出應(yīng)用浮雕處理提高焊縫缺陷的可識別性,運(yùn)用改進(jìn)的三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對獲得的焊縫缺陷特征參數(shù)進(jìn)行識別,實(shí)現(xiàn)焊縫X底片缺陷智能識別。其中,網(wǎng)絡(luò)的隱節(jié)點(diǎn)數(shù)目、動量系數(shù)、誤差水平及步長等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)采用實(shí)驗(yàn)的方式獲得最佳值。本課題采用VC++、MATLAB和Microsoft Office Access混合編程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能。系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的建立能夠?qū)缚p參數(shù)和焊縫圖像處理的研究奠定基礎(chǔ)且對焊縫的特

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