基于復(fù)雜性測(cè)度的油水兩相流流型表征.pdf

1、油水兩相流動(dòng)廣泛存在于石油、化工及其它相關(guān)行業(yè)的管道輸送中，油水兩相流的流型識(shí)別問(wèn)題是研究油水兩相流動(dòng)的關(guān)鍵和難點(diǎn)，具有重要的理論和實(shí)際意義。 復(fù)雜性度量作為一種非線性時(shí)間序列分析方法，近年來(lái)廣受關(guān)注。本文介紹了復(fù)雜性理論，它的起源、方法和意義，并以logistic映射和一些隨機(jī)程度不同的常規(guī)信號(hào)為算例詳細(xì)分析了LZ復(fù)雜性、漲落復(fù)雜性、功率譜熵和近似熵四種復(fù)雜性算法，比較了它們的區(qū)別及它們對(duì)周期、隨機(jī)、混合隨機(jī)和混沌信號(hào)的識(shí)別能

2、力，結(jié)果表明：LZ復(fù)雜性、功率譜熵和近似熵均認(rèn)為周期信號(hào)最簡(jiǎn)單，隨機(jī)信號(hào)最復(fù)雜，描述了序列的結(jié)構(gòu)特征；漲落復(fù)雜性認(rèn)為均勻分布的隨機(jī)序列也不復(fù)雜，在一定程度上反映了序列的演化狀態(tài)。 最后，應(yīng)用這四種算法對(duì)垂直上升管中油水兩相流不同流動(dòng)工況的電導(dǎo)波動(dòng)信號(hào)時(shí)間序列應(yīng)用進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：對(duì)于同屬于水包油流型的含水率從61％～91％變化的工況，四種復(fù)雜性測(cè)度的變化不明顯；但是對(duì)于含水率為51％的過(guò)渡流型，四種復(fù)雜性度量值隨總流量的變化