干擾抑制技術(shù)在LTE-A系統(tǒng)中的性能研究.pdf

1、LTE-A中采用OFDM技術(shù)來避免小區(qū)內(nèi)干擾，小區(qū)間干擾或邊緣用戶的干擾成為抑制LTE-A的一個重要瓶頸?，F(xiàn)在小區(qū)間干擾抑制技術(shù)發(fā)展迅速，其中包括干擾隨機化、干擾協(xié)調(diào)和干擾消除，這些傳統(tǒng)的干擾抑制技術(shù)并不能很好的解決問題，近年來提出了基于CoMP的小區(qū)間干擾抑制技術(shù)，本文主要討論其中的波束賦形技術(shù)，此技術(shù)多用于高頻天線和車載系統(tǒng)中，本文就是對于車載應用波束賦形技術(shù)的研究。
　　波束賦形算法是調(diào)節(jié)加權(quán)矢量的值使得形成的波束能夠在期望

2、信號上達到最大波形，在其他干擾方向上形成零陷，這就是波束賦形的概念。波束賦形具有抗干擾性能和較高的通信能力，為了應用波束賦形，提出了許多經(jīng)典的算法，波束賦形算法主要分為非盲波束賦形算法、盲波束賦形算法和基于波達方向角 DOA的估計算法。其中非盲波束賦形算法是本文研究的重點。
　　非盲波束賦形算法需要參考信號（訓練序列或?qū)ьl序列）來估計誤差函數(shù)，合理選擇波束賦形準則（常見準則有MMSE、RLS、MaxSINR、LCMV、ML等）使目

3、標函數(shù)的值最小，得到最優(yōu)權(quán)矢量值，這就是非盲波束賦形算法的整個過程?；谶@種思想，本文對最小均方誤差算法（LMS）、最小二乘算法（RLS）、最小線性約束算法（LCMV）和迫零算法（ZF）進行了研究和分析，并對這些算法進行了仿真。
　　經(jīng)過仿真分析指出了上述算法存在的缺陷，在此基礎上提出了兩種改進算法--M_LMS算法和M_LCMV算法。M_LMS算法是基于穩(wěn)態(tài)誤差與失調(diào)量之間互為矛盾的關(guān)系，提出了基于可變步長因子的穩(wěn)態(tài)失調(diào)迭代最小