基于EMD方法的電力系統(tǒng)短期負荷預測.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測關系到電力系統(tǒng)的調(diào)度運行和生產(chǎn)計劃，準確的負荷預測有助于提高系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，能夠減少發(fā)電成本。隨著電力市場的建立和發(fā)展，短期負荷預測正在發(fā)揮越來越重要的作用。
　　短期負荷變化規(guī)律復雜，并受到多方面因素的影響，分析預測時將各個不同的負荷成分從總負荷中分別提取出來單獨進行研究，將有利于提高預測精度。本文在對經(jīng)驗模態(tài)分解法（EMD分解，Empirical Mode Decomposition）進行研究的基礎上

2、，將該理論引入電力負荷預測領域，提出了一種基于EMD分解的短期負荷預測方法。
　　本文首先介紹了經(jīng)驗模態(tài)分解理論的發(fā)展歷程和它的主要應用領域，詳細描述了EMD算法中的基本概念和分解原理，根據(jù)電力系統(tǒng)負荷的組成和特點，提出了建立基于經(jīng)驗模態(tài)分解的短期負荷預測模型，該預測模型在將EMD理論與ARMA相結(jié)合，利用EMD算法對負荷序列進行分解,分解所得到的每一個基本模式分量（IMF分量）分別進行ARMA預測。
　　其次，為了解決短期

3、負荷預測中氣象因素對預測結(jié)果的影響，本文對電力系統(tǒng)短期負荷預測中如何考慮氣溫因素的因素進行了探討，提出了將干預分析和EMD分解相結(jié)合的短期負荷預測模型，應用干預分析模型將氣溫影響負荷從原始負荷中進行剔除后再對凈化的負荷序列進行研究。
　　然后，本文以某地區(qū)2008年4月至9月的負荷作為算例，對該時期內(nèi)的負荷序列進行了基于經(jīng)驗模態(tài)分解的負荷預測。利用EMD分解，將負荷分量分解為若干分量，對得到的各個分量特點并進行歸類，利用ARMA模

4、型預測了每一個分量在未來一段時間內(nèi)的數(shù)值，將各分量預測結(jié)果相加，得到負荷在該時段內(nèi)的總預測值。仿真結(jié)果表明，與普通的時間序列預測法相比，采用經(jīng)驗模態(tài)分解進行短期負荷預測，對于預測的精度有著明顯的改善和提高。
　　最后，本文利用預測干預分析模型對負荷序列進行處理，從原始負荷序列中剝離出氣溫影響負荷，并對凈化后的負荷序列進行如上的EMD分解和每一個IMF的ARMA模型預測，進而得到凈化負荷在該時段內(nèi)的總預測值，然后將此預測結(jié)果與同時期