超臨界機(jī)組在線性能監(jiān)測(cè)軟件的研究.pdf

1、本文致力于超臨界機(jī)組的性能監(jiān)測(cè)模型的研究開(kāi)發(fā)，主要進(jìn)行了以下幾方面的研究： 1、分析了機(jī)組的性能經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在線計(jì)算模型，針對(duì)在線工況波動(dòng)大的特點(diǎn)，提出使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行指標(biāo)動(dòng)態(tài)計(jì)算自校正，并使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了熱耗率在線自校正模型。 2、針對(duì)在線計(jì)算性能監(jiān)測(cè)的局限性，提出使用基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的離線指標(biāo)考核作為在線性能監(jiān)測(cè)的有力補(bǔ)充，并研究和開(kāi)發(fā)了離線考核系統(tǒng)。著重研究了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的穩(wěn)態(tài)過(guò)濾，指標(biāo)的準(zhǔn)確性校驗(yàn)，并建立了基于離線

2、方法的中間軸封漏汽量軟計(jì)算模型，解決了中間軸封漏汽量無(wú)法在線測(cè)量的問(wèn)題，提高了熱耗率離線考核的精度。 3、在重點(diǎn)研究機(jī)組運(yùn)行重要參數(shù)和指標(biāo)優(yōu)化目標(biāo)值定量化問(wèn)題的基礎(chǔ)上，對(duì)當(dāng)前電廠性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中目標(biāo)值的確定方法進(jìn)行總結(jié)，提出一整套合理的，有效的，適用的目標(biāo)值解決方案。最后，本文探討了人工智能在目標(biāo)值尋優(yōu)上的應(yīng)用，并使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法建立了合理的主汽壓尋優(yōu)模型。 4、研究了超臨界機(jī)組重要指標(biāo)的能損分析模型，歸納了主要經(jīng)濟(jì)