動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化實(shí)用模型及啟發(fā)式混合智能算法研究.pdf

1、本文受國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“交直流系統(tǒng)模糊動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化的模型和智能算法(50577073)”、重慶市電力公司重點(diǎn)項(xiàng)目“區(qū)域電網(wǎng)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化控制系統(tǒng)的開發(fā)研究”等相關(guān)課題資助。論文對(duì)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化的模型及相應(yīng)的優(yōu)化算法進(jìn)行了較為詳細(xì)的研究。
　　電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化通過對(duì)發(fā)電機(jī)、并聯(lián)電容器和有載調(diào)壓變壓器（OLTC-on-load tap changer）等調(diào)壓設(shè)備的控制，在滿足設(shè)備及系統(tǒng)運(yùn)行約束的基礎(chǔ)上，使全網(wǎng)的日電能損耗最小?，F(xiàn)有

2、研究中大多考慮了離散控制變量的日總動(dòng)作次數(shù)約束，而忽視了OLTC分接頭的相鄰時(shí)段動(dòng)作次數(shù)約束；另外，在對(duì)電容器動(dòng)作次數(shù)的處理上也存在一些問題，如控制變量數(shù)目增加、投切不合理等。針對(duì)這些問題，本文建立了動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化新模型，并結(jié)合基于內(nèi)點(diǎn)法和免疫遺傳算法的混合算法，進(jìn)一步提出了本文的啟發(fā)式混合智能算法。具體內(nèi)容如下：
　　①從現(xiàn)有模型出發(fā)，建立了動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化的新模型。其中，目標(biāo)函數(shù)采用常規(guī)的能量損耗最小，約束條件除常規(guī)的各時(shí)段潮流及電

3、壓安全約束、電容器和OLTC分接頭開關(guān)的日總動(dòng)作次數(shù)約束外，論文新增加了OLTC分接頭開關(guān)的相鄰時(shí)段動(dòng)作次數(shù)約束。同時(shí)，結(jié)合實(shí)際變電站電容器的“先投先切、后投后切”基本操作原則，將同一母線的多組電容器簡(jiǎn)化等效為單一的集中電容器，并根據(jù)其具體組數(shù)來確定等效電容器開關(guān)的動(dòng)作次數(shù)限制。
　　②針對(duì)所建新模型，進(jìn)一步提出了本文的啟發(fā)式混合智能算法。同時(shí)充分考慮了動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化模型中各時(shí)段電網(wǎng)結(jié)構(gòu)參數(shù)不變的特點(diǎn)，采用了稀疏技術(shù)來提高混合算法的