云存儲數(shù)據(jù)完整性檢測技術研究.pdf

1、云計算已經(jīng)成為近年來研究熱點，成為當前信息技術發(fā)展的趨勢。它提供一系列服務供用戶使用，云存儲作為一種服務形式隨之產(chǎn)生。云計算有著傳統(tǒng)模式無法擁有的優(yōu)勢:提供方便的計算資源共享池、資源靈活、安全可控、數(shù)據(jù)可靠、節(jié)約成本、統(tǒng)一管理、廉價的容錯性，所以云服務相關產(chǎn)品越來越受到用戶的追捧。云存儲作為云服務的核心服務模塊，更是以其高擴展性、高可靠性、低成本、方便的數(shù)據(jù)管理和方便的訪問以及安全可靠的數(shù)據(jù)管理得到用戶青睞。云存儲中主要的數(shù)據(jù)管理模式是

2、用戶將數(shù)據(jù)轉移到云端，隨之而來的是對數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)。
　　本文主要是對云存儲安全中的數(shù)據(jù)完整性檢測技術的研究，首先分析云存儲平臺的特性，之后分析云安全領域所面臨的挑戰(zhàn)，對現(xiàn)有的完整性檢測的技術進行研究，學習研究完整性檢測的模型，分析相關模型的優(yōu)缺點。借鑒經(jīng)典的完整性檢測的研究思路，設計出一種符合云存儲數(shù)據(jù)完整性檢測的模型。本文設計的方案主要是基于數(shù)據(jù)持有證明檢測模型設計的方案，同時為了滿足云存儲的特性設計一種第三方完整性檢測的系統(tǒng)

3、模型，提出批量數(shù)據(jù)持有檢測(BatchDynamicProvableDataPossession，BDPDP)方案，該方案的設計可以滿足高效可靠地完成完整性檢測。為了滿足云存儲完整性檢測方案的需求，本文提出一種嵌入式哈希樹結構EmbeddedMerkleHashTree(EMHT)。該結構是基于雙線性聚合短簽名算法進行完整性驗證，能夠進行批量完整性驗證工作。之后對本模型進行安全分析，通過實驗與經(jīng)典算法進行對比完整性驗證的存儲開銷定位性能