適用于手機取證的中文短文本分類方法研究與實現(xiàn).pdf

1、中文短文本分類近年來隨著國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能手機的普及成為一個新的研究熱點。在電子取證領(lǐng)域，如何快速準確的從手機等設備的大量短信文本中提取出有用信息成為取證人員面臨的一個問題，而短文本分類是一個有效的解決該問題的方法。在其它如社交網(wǎng)絡、知識問答系統(tǒng)和信息檢索等領(lǐng)域，中文短文本分類也有著廣泛的應用前景。
　　 本文立足于解決手機取證中的中文短文本分類問題，對目前應用于短文本分類的多種方法進行了比較學習與研究。首先，討論了

2、應用于文本分類的主要技術(shù)，指出目前應用于短文本分類的方法主要包括兩類，一類是現(xiàn)有的應用于長文本分類的方法以及在此基礎(chǔ)上的改進方法，主要包括基于特征權(quán)重的多種方法，另外一類是借助外在的知識庫增加短文本的信息量的方法，主要包括基于特征擴展的方法;然后，本文重點介紹了六種基于特征權(quán)重的分類方法，以維基百科為知識庫的基于特征擴展的分類方法，和適用于短文本的特點的三種基于特征權(quán)重的改進方法。最后，本文設計實驗對這些方法的分類效果進行了比較，并詳細