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2、ersityofForestryandTechnology498ShaoshanSouthRoad,TianxinDistrictChangshaHunan410004,PRCHINASupervisorProfessor、ⅣUShuciMay2013碩士學(xué)位論文竹材熱力學(xué)特性的集成學(xué)習(xí)軟測(cè)量技術(shù)研究摘要隨著林業(yè)資源的大量開發(fā),我國(guó)木材資源的供需矛盾日益突出,利用竹材熱壓加工代木板材的工藝,成為減緩這一矛盾的有效途徑。竹材的熱壓是自動(dòng)化
3、程度要求較高的一個(gè)環(huán)節(jié),其加工質(zhì)量往往取決于導(dǎo)熱率等熱力學(xué)特性參數(shù)。這些特性往往難以用設(shè)備直接實(shí)時(shí)測(cè)量,因此研究竹材熱力學(xué)特性參數(shù)軟測(cè)量技術(shù),對(duì)竹材應(yīng)用研究的發(fā)展具有積極的意義。對(duì)于進(jìn)一步優(yōu)化竹材熱壓工藝、節(jié)能降耗、提高竹材產(chǎn)品性能等具有重要指導(dǎo)作用。論文在大量實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,充分分析竹材熱力學(xué)性能參數(shù)隨溫度變化的規(guī)律,針對(duì)竹材加工過程的熱壓工藝,研究了一種將灰色模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的集成建模方法,用于竹材熱力學(xué)參數(shù)的軟測(cè)量。論文完
4、成的主要工作和取得的成果如下:(1)從導(dǎo)熱系數(shù)的間接測(cè)量公式進(jìn)行分析,得出影響導(dǎo)熱系數(shù)的因素,在此基礎(chǔ)上,總結(jié)了目前竹材導(dǎo)熱系數(shù)軟測(cè)量的難點(diǎn)和要求。并提出了一種新的適用于竹材熱壓過程的導(dǎo)熱系數(shù)集成軟測(cè)量模型。(2)針對(duì)熱處理過程中物理化學(xué)過程呈現(xiàn)出非線性和弱隨機(jī)性。將該過程看作一個(gè)灰色過程,利用灰色GM(1,1,盧)動(dòng)態(tài)建模方法,對(duì)竹材含水量、溫度、海拔等生產(chǎn)過程參數(shù)進(jìn)行分析,建立導(dǎo)熱系數(shù)軟測(cè)量模型,并利用PSO算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,提升
5、精度。從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的角度出發(fā),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法描述各種因素與導(dǎo)熱系數(shù)參數(shù)的關(guān)系,建立軟測(cè)量模型。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和灰色模型進(jìn)行加權(quán)集成,并利用信息熵方法量?jī)蓚€(gè)模型的權(quán)重系數(shù)進(jìn)行調(diào)整,形成最終的軟測(cè)量模型。(3)討論了竹材熱壓生產(chǎn)過程軟測(cè)量系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),包括系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)、應(yīng)用軟件模塊和實(shí)現(xiàn),解決了竹材熱壓生產(chǎn)過程控制的工業(yè)化實(shí)現(xiàn)問題,同時(shí)從系統(tǒng)仿真的角度認(rèn)真分析了本文提出算法的有效性。本文提出的方法,能夠利用現(xiàn)有熱壓加工系統(tǒng)中能夠直接采集的過程
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