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文檔簡介
1、冷卻過程是水泥燒成的重要環(huán)節(jié),其功能是對高溫熟料進行冷卻、輸送,同時對熱量進行回收.現(xiàn)代化水泥生產(chǎn)線普遍采用篦式冷卻方式,篦式冷卻過程的控制問題一直是水泥生產(chǎn)過程自動化的難點之一. 本文在合理假設(shè)條件下,從篦式冷卻過程穩(wěn)定工況下所表現(xiàn)出的實際特性出發(fā),分析了篦式冷卻過程的工作機理,建立了水泥熟料篦式冷卻過程的熱力學(xué)模型,并依據(jù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)對模型進行了仿真研究.同時以德州大壩水泥廠篦式冷卻過程為研究對象,研究了預(yù)測控制系統(tǒng),并通過OP
2、C接口將控制系統(tǒng)外掛于DCS,實現(xiàn)了篦式冷卻過程的自動控制,實際運行表明了該方案的正確性和實用性. 根據(jù)篦式冷卻過程的工藝特點,深入分析了第三代充氣梁篦式冷卻機的工作機理,結(jié)合現(xiàn)場實際,得到了影響冷卻過程的主要因素有料層厚度、料球粒度等,并定性給出了這些影響因素與冷卻效果之間的關(guān)系,而到目前為止,這些影響因素還難以直接測量,但卻可以通過篦冷機篦下二室壓力的不同變化特性來間接反映.由于篦式冷卻過程參數(shù)波動頻繁且幅度大,常規(guī)預(yù)測控制
3、的模型參數(shù)難以確定,即使采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于確定點模型克服上述缺陷,得到的模型同實際對象之間仍存在很大偏差.經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),灰色模型由于其良好的適應(yīng)性,適合解決這一問題.所以本文提出了以篦下二室壓力為被控量、一段篦速為控制量的基于灰色模型的篦式冷卻過程預(yù)測控制方案. 結(jié)合大壩水泥廠的實際情況,將在VC++環(huán)境下編寫的預(yù)測控制算法通過OPC接口與集散控制系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)通訊,強調(diào)并采用了模塊化結(jié)構(gòu),增強了算法的通用性和可移植性
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