基于粒子濾波的CDMA系統(tǒng)多用戶檢測(cè)方法研究.pdf

1、粒子濾波是近年來(lái)非線性非高斯信號(hào)處理領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)。它是基于貝葉斯理論的蒙特卡羅方法，采用大量帶有權(quán)值的粒子來(lái)逼近后驗(yàn)概率密度分布，當(dāng)粒子數(shù)量足夠大時(shí)，其理論估計(jì)精度可達(dá)到最優(yōu)。目前被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤，參數(shù)估計(jì)，系統(tǒng)辨識(shí)，導(dǎo)航與定位等領(lǐng)域。
　　 CDMA系統(tǒng)具有頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落能力強(qiáng)和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。本文以CDMA系統(tǒng)作為應(yīng)用背景，采用一階AR模型模擬瑞利衰落信道，將Alpha穩(wěn)定分布作為系統(tǒng)非高斯噪聲模

2、型，實(shí)現(xiàn)粒子濾波及其改進(jìn)算法的多用戶檢測(cè)方法研究。
　　 粒子濾波具有適用范圍廣、估計(jì)精度高等優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)也存在粒子退化、多樣性缺失、計(jì)算量大等缺點(diǎn)。本文對(duì)現(xiàn)有改進(jìn)算法和改進(jìn)策略進(jìn)行了總結(jié)，并從建議分布的智能優(yōu)化方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)粒子濾波算法改進(jìn)。
　　 群智能算法是從生物進(jìn)化機(jī)理中受到啟發(fā)而提出的用以解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題的新方法，具有適用范圍廣、優(yōu)化性能高效、無(wú)需問(wèn)題特殊信息等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)受到各個(gè)領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注。通過(guò)分析