基于粒子濾波的CDMA系統(tǒng)多用戶檢測方法研究.pdf

1、粒子濾波是近年來非線性非高斯信號處理領域中的研究重點。它是基于貝葉斯理論的蒙特卡羅方法，采用大量帶有權值的粒子來逼近后驗概率密度分布，當粒子數(shù)量足夠大時，其理論估計精度可達到最優(yōu)。目前被廣泛應用于目標跟蹤，參數(shù)估計，系統(tǒng)辨識，導航與定位等領域。
　　 CDMA系統(tǒng)具有頻譜利用率高、抗頻率選擇性衰落能力強和系統(tǒng)實現(xiàn)簡單等特點。本文以CDMA系統(tǒng)作為應用背景，采用一階AR模型模擬瑞利衰落信道，將Alpha穩(wěn)定分布作為系統(tǒng)非高斯噪聲模

2、型，實現(xiàn)粒子濾波及其改進算法的多用戶檢測方法研究。
　　 粒子濾波具有適用范圍廣、估計精度高等優(yōu)點，但同時也存在粒子退化、多樣性缺失、計算量大等缺點。本文對現(xiàn)有改進算法和改進策略進行了總結，并從建議分布的智能優(yōu)化方面實現(xiàn)了對粒子濾波算法改進。
　　 群智能算法是從生物進化機理中受到啟發(fā)而提出的用以解決復雜優(yōu)化問題的新方法，具有適用范圍廣、優(yōu)化性能高效、無需問題特殊信息等優(yōu)點，近年來受到各個領域研究人員的廣泛關注。通過分析