變頻渦旋壓縮機振動信號分析.pdf

1、近年來，變頻渦旋壓縮機已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于空調(diào)、制冷、空氣壓縮、發(fā)動機增壓及增壓泵等領(lǐng)域，其工作性能的好壞直接關(guān)系到系統(tǒng)的工作運行質(zhì)量，而振動參數(shù)是衡量變頻渦旋壓縮機性能的重要指標，因此對振動信號的分析處理是整個壓縮機測試系統(tǒng)中非常重要的一個環(huán)節(jié)。
　　 由于變頻渦旋壓縮機振動小，噪聲低，工作頻率隨外界工況的不同而變化，再加上各種噪聲的干擾，使得變頻渦旋壓縮機振動信號的分析處理要比一般旋轉(zhuǎn)機械的復(fù)雜許多，而傳統(tǒng)的這些信號處理方法已經(jīng)

2、很難達到理想的效果。
　　 本課題在結(jié)合變頻渦旋壓縮機自身振動的特點，引入了當下工程信號處理中應(yīng)用非常廣泛的小波包理論，通過它能對信號的低頻部分和高頻部分同時進行分解，具有更加精細的局部分析能力，來完成對變頻渦旋壓縮機振動信號的前期處理。本文在小波包去噪處理中的兩大難點進行了重點分析，第一個就是閾值函數(shù)的選取，提出了一種在語音信號處理中被應(yīng)用的改進閾值函數(shù)，并將它的去噪效果與傳統(tǒng)的閾值去噪函數(shù)進行了對比分析。第二個就是閾值的量化

3、處理，詳細介紹了四種閾值量化規(guī)則，并通過Matlab中的小波包工具函數(shù)和仿真信號，對這四種規(guī)則做了比較分析。從中得出利用這種改進的小波包閾值函數(shù)能達到更好的消噪效果。為了完成變頻渦旋壓縮機故障信號的包絡(luò)提取，本文引入了EMD包絡(luò)算法，通過Hilbert譜圖和Hilbert邊際譜圖來判斷故障頻率，繼而完成故障信號的診斷。
　　 通過以上兩種理論在不同場合應(yīng)用的成功范例，由此將二者結(jié)合起來應(yīng)用到變頻渦旋壓縮機振動信號的分析處理中，解