變頻渦旋壓縮機振動信號分析.pdf

1、近年來，變頻渦旋壓縮機已經被廣泛應用于空調、制冷、空氣壓縮、發(fā)動機增壓及增壓泵等領域，其工作性能的好壞直接關系到系統(tǒng)的工作運行質量，而振動參數是衡量變頻渦旋壓縮機性能的重要指標，因此對振動信號的分析處理是整個壓縮機測試系統(tǒng)中非常重要的一個環(huán)節(jié)。
　　 由于變頻渦旋壓縮機振動小，噪聲低，工作頻率隨外界工況的不同而變化，再加上各種噪聲的干擾，使得變頻渦旋壓縮機振動信號的分析處理要比一般旋轉機械的復雜許多，而傳統(tǒng)的這些信號處理方法已經

2、很難達到理想的效果。
　　 本課題在結合變頻渦旋壓縮機自身振動的特點，引入了當下工程信號處理中應用非常廣泛的小波包理論，通過它能對信號的低頻部分和高頻部分同時進行分解，具有更加精細的局部分析能力，來完成對變頻渦旋壓縮機振動信號的前期處理。本文在小波包去噪處理中的兩大難點進行了重點分析，第一個就是閾值函數的選取，提出了一種在語音信號處理中被應用的改進閾值函數，并將它的去噪效果與傳統(tǒng)的閾值去噪函數進行了對比分析。第二個就是閾值的量化

3、處理，詳細介紹了四種閾值量化規(guī)則，并通過Matlab中的小波包工具函數和仿真信號，對這四種規(guī)則做了比較分析。從中得出利用這種改進的小波包閾值函數能達到更好的消噪效果。為了完成變頻渦旋壓縮機故障信號的包絡提取，本文引入了EMD包絡算法，通過Hilbert譜圖和Hilbert邊際譜圖來判斷故障頻率，繼而完成故障信號的診斷。
　　 通過以上兩種理論在不同場合應用的成功范例，由此將二者結合起來應用到變頻渦旋壓縮機振動信號的分析處理中，解