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文檔簡介
1、 本文首先提出了一種帶有時(shí)間間隔約束的序列模式挖掘算法。此算法在PrefixSpan算法的基礎(chǔ)上，對第一層投影數(shù)據(jù)庫的構(gòu)造方法進(jìn)行了擴(kuò)展，并在搜索頻繁項(xiàng)時(shí)綁定了時(shí)間間隔約束，從而得到滿足時(shí)間間隔約束的序列模式。在挖掘帶有時(shí)間間隔約束的序列模式時(shí)，此算法的性能明顯優(yōu)于GSP算法。其次，提出了一種基于模式增長的泛化序列模式挖掘算法。此算法的基本思想是首先搜索頻繁項(xiàng)，然后通過遞歸地挖掘投影數(shù)據(jù)庫得到相應(yīng)的泛化序列模式子集，并在構(gòu)造投影數(shù)據(jù)庫
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