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文檔簡(jiǎn)介
1、圖像分割是圖像分析和模式識(shí)別的首要問(wèn)題,它在很大程度上決定著圖像的最終質(zhì)量分析和判別分析的結(jié)果,半監(jiān)督聚類(lèi)是目前機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),吸引了眾多學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行研究,并取得了一定的研究成果。本文對(duì)圖像分割方法和半監(jiān)督聚類(lèi)方法進(jìn)行了研究,提出了兩種基于半監(jiān)督聚類(lèi)的圖像分割算法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)其分割效果進(jìn)行了驗(yàn)證,一定程度上豐富了圖像分割算法的研究?jī)?nèi)容,給圖像分割問(wèn)題的求解提供了新的思路,具有一定的科研價(jià)值和應(yīng)用潛力。
2、 半監(jiān)督聚類(lèi)是利用數(shù)據(jù)集中帶有標(biāo)簽或者限制信息的樣本數(shù)據(jù)輔助聚類(lèi)的過(guò)程,因此,半監(jiān)督聚類(lèi)中最重要的問(wèn)題就是如何有效的利用原始數(shù)據(jù)中提供的已知標(biāo)簽或限制信息,指導(dǎo)聚類(lèi)過(guò)程,使其趨向于得到較好的結(jié)果?;诎氡O(jiān)督聚類(lèi)的圖像分割算法針對(duì)傳統(tǒng)基于聚類(lèi)的圖像分割算法存在的問(wèn)題,這個(gè)問(wèn)題是初始化類(lèi)中心具有很大的隨機(jī)性,利用半監(jiān)督思想對(duì)基于聚類(lèi)的圖像分割算法進(jìn)行改進(jìn),集成有限的人工監(jiān)督信息,即在圖像上點(diǎn)擊有限的幾個(gè)點(diǎn)以標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)區(qū)域之間的關(guān)系,將這
3、些點(diǎn)作為基于半監(jiān)督聚類(lèi)的圖像分割算法中的帶有標(biāo)簽信息的樣本數(shù)據(jù),利用這些樣本數(shù)據(jù)初始化類(lèi)中心,即借助少部分標(biāo)簽數(shù)據(jù)輔助大量無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)學(xué)習(xí),從而提高算法性能。
從結(jié)構(gòu)上看,本文首先對(duì)圖像分割的基本理論和常用方法進(jìn)行了介紹,包括傳統(tǒng)圖像分割方法和結(jié)合特定理論的圖像分割方法,本文提出的兩種基于半監(jiān)督聚類(lèi)的圖像分割算法就是在結(jié)合特定理論的圖像分割方法中介紹的基于聚類(lèi)的方法的基礎(chǔ)上改進(jìn)的。
第三章中對(duì)半監(jiān)督學(xué)習(xí)
4、、半監(jiān)督聚類(lèi)的相關(guān)理論進(jìn)行了解釋?zhuān)瑢?duì)常用的聚類(lèi)算法進(jìn)行了介紹,明確了聚類(lèi)的通用流程,重點(diǎn)介紹了兩種經(jīng)典的半監(jiān)督聚類(lèi)算法Seeds-KMeans算法和Constrained-KMeans算法。
第四章中提出了本文的核心內(nèi)容基于半監(jiān)督KMeans聚類(lèi)的圖像分割算法和基于半監(jiān)督FCM聚類(lèi)的圖像分割算法,從算法提出的意義、算法的具體流程、以及算法的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)三個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的算法在一定程度上效果良好。
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