應(yīng)用混合蟻群算法的ATM網(wǎng)點選址研究與實現(xiàn).pdf

1、作為商業(yè)銀行吸引客戶和開展各項業(yè)務(wù)的重要設(shè)施，ATM選址是否得當(dāng)直接關(guān)系到商業(yè)銀行的利益?？茖W(xué)的選址決策有利于提高銀行工作效率，增加效益，方便儲戶：選址不當(dāng)則可能造成銀行資源的浪費?，F(xiàn)今ATM選址的難點主要在于選址約束條件難以窮盡和定量描述困難這兩方面。這些因素既有可以定量描述的空間信息，又有難以盡述的空間隸屬信息，單純依靠人力進(jìn)行選址，不僅效率較低下、耗費時間長，而且缺乏科學(xué)的依據(jù)。然而，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，尤其是地理信息系統(tǒng)（Ge

2、ographic Information System，GIS）的發(fā)展，為上述問題的求解提供了科學(xué)的手段和可行的解決途徑。
　　 目前該領(lǐng)域的研究主要側(cè)重于基于GIS的ATM布點選址和ATM機的運營維護，但是其中選址方法部分大多仍是采用傳統(tǒng)的選址分析方法。GIS系統(tǒng)在選址過程中只充當(dāng)了平臺顯示和數(shù)據(jù)提供的角色，并沒有發(fā)揮其全部功能。因此，將現(xiàn)代智能優(yōu)化算法應(yīng)用到基于GIS的網(wǎng)點選址中，進(jìn)而提高選址的效率，已經(jīng)逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者競

3、相關(guān)注的研究熱點和課題，也是本文研究的主要內(nèi)容。本文的主要工作有：
　　 （1）.詳細(xì)的介紹了ATM網(wǎng)點選址理論，在深入分析影響ATM網(wǎng)點選址因素的基礎(chǔ)上，建立了ATM網(wǎng)點選址模型；
　　 （2）.對蟻群優(yōu)化算法進(jìn)行了深入的分析，并在此基礎(chǔ)之上針對蟻群算法運算時間長和容易陷入局部最優(yōu)解的缺點，采用具有較強全局搜索能力的禁忌搜索算法，對蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，稱為混合蟻群算法。給出了該算法的具體實現(xiàn)步驟，進(jìn)行了仿真實驗。實驗結(jié)