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文檔簡介
1、隨著Internet中Web服務(wù)技術(shù)的飛速發(fā)展,具有相同功能的Web服務(wù)的數(shù)量也與日俱增。在這種條件下,服務(wù)使用者在選擇服務(wù)時,不僅關(guān)心服務(wù)的功能,而且關(guān)心服務(wù)的非功能因素,特別是QoS(Quality of Service,服務(wù)質(zhì)量)。傳統(tǒng)的基于隨著Internet中Web服務(wù)技術(shù)的飛速發(fā)展,具有相同功能的Web服務(wù)的數(shù)量也與日俱增。在這種條件下,服務(wù)使用者在選擇服務(wù)時,不僅關(guān)心服務(wù)的功能,而且關(guān)心服務(wù)的非功能因素,特別是QoS(Qu
2、ality of Service,服務(wù)質(zhì)量)。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的Web服務(wù)選擇方法存在著低查全率和低查準(zhǔn)率等缺陷,將語義引入Web服務(wù)選擇機(jī)制,利用本體技術(shù)來描述QoS信息,使得QoS的語義描述能力增強,進(jìn)而提高了候選服務(wù)與所需服務(wù)的匹配度。
研究了QoS屬性信息的語義和數(shù)值兩方面的特性,構(gòu)建了具有良好擴(kuò)展性的OWL-QoS本體。此本體囊括了三種度量方式:單值型、模糊單值型和區(qū)間型,并支持?jǐn)?shù)值型和語言型兩種度量值?;诖薕WL
3、-QoS本體,對服務(wù)發(fā)布者和服務(wù)請求者的QoS參數(shù)進(jìn)行語義匹配:根據(jù)請求者的參數(shù)取值要求,在領(lǐng)域?qū)<乙庖娺^濾基礎(chǔ)上,選擇合適的候選服務(wù)構(gòu)造Web服務(wù)評價矩陣。
通過對模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)理論和方法的研究:利用層次分析法計算各評價因素的權(quán)重值;從區(qū)分冗余隸屬度的角度提出了一種基于隸屬度轉(zhuǎn)換的改進(jìn)模糊評價算法,在沒有冗余數(shù)據(jù)條件下實現(xiàn)隸屬度的轉(zhuǎn)換。評價因素將多維指標(biāo)體系中的定量因素和定性因素相結(jié)合,豐富了原有QoS評價因素。
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