基于ICA自適應核估計在多用戶檢測的應用研究.pdf

1、碼分多址(CDMA：Code Division Multiple Access)通信中存在的遠近效應(NFP：Nera-far Problem)與多址干擾(MAI：Multi-access Interference)是限制系統(tǒng)容量的重要因素。多用戶檢測技術(shù)(MUD：Multi-user Detection)在進行干擾消除方面，近些年有重大的研究突破。獨立分量分析(ICA：IndependentComponent Analysis)的多用

2、戶檢測算法利用不同的用戶信號之間獨立而且不相關(guān)的特性，在抑制NFP和MAI方面具有很大的優(yōu)越性。本文通過對DS-CDMA(Direct Sequence-CDMA)多用戶檢測技術(shù)與獨立分量分析(ICA：Independent Component Analysis)的基本理論的分析，我們可知DS-CDMA信號矩陣模型與ICA的數(shù)學模型形式相同，因此可以在DS-CDMA系統(tǒng)中引入ICA算法。針對傳統(tǒng)ICA算法中存在的只能實現(xiàn)局部分離最優(yōu)化的

3、局限性，本文提出了一種基于ICA的自適應核密度估計算法(AKE-ICA：Adaptive kernel densityestimation-ICA)，在密度函數(shù)具體分布未知的情況下，來直接估計評價函數(shù)。并把它應用于DS-CDMA系統(tǒng)的多用戶檢測中，在結(jié)構(gòu)上采用AKE-ICA檢測器來初始化傳統(tǒng)檢測器輸出的方式，并運用自然梯度的法則進行迭代尋優(yōu)來估計分離矩陣，從而實現(xiàn)對待測混疊信號的分離。最后在Matlab仿真平臺上，通過與匹配濾波和匹配濾