基于信息熵的屬性約簡方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文首先闡述了粗集理論的發(fā)展及現(xiàn)狀，分析了Rough下代數(shù)論與信息論的區(qū)別，討論了基于信息熵的屬性約簡相關(guān)概念、定義，并通過條件信息熵作為啟發(fā)知識設(shè)計(jì)了決策表的啟發(fā)式知識約簡算法，并給出相應(yīng)描述。接著結(jié)合傳統(tǒng)辨識矩陣的特點(diǎn)，在信息論下重新定義了一種新的辨識矩陣，彌補(bǔ)了對不協(xié)調(diào)信息處理的不足，并提出了在新的辨識矩陣下計(jì)算核屬性以及約簡的方法，進(jìn)一步完善了粗集的信息論理論體系。RRDB理論上屬于不完備信息系統(tǒng)里的多值系統(tǒng)，在已有概念定義

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