電力用戶負荷模式提取關鍵技術研究及應用.pdf

1、隨著智能電網的發(fā)展,負荷監(jiān)測裝置在電網中的應用逐步得到推廣,越來越多的電力用戶消費數據流入企業(yè)的數據倉庫,為企業(yè)通過數據挖掘獲取用戶負荷模式提供了條件。負荷模式的提取技術越來越受到各國電力研究人員的關注,這項技術對于電價制定、用電營銷、負荷控制、需求側管理等都有重要意義,因此不斷有研究人員提出相關方法。其中聚類技術是最為流行的負荷模式提取手段,但是目前大多數文獻的研究僅集中在聚類方法上,而在應用聚類技術過程中各種因素和環(huán)節(jié)對于聚類結果及

2、效果的影響卻很少提及,因此本文對電力負荷模式提取的關鍵技術及應用進行了研究。
　　論文首先對應用聚類技術進行負荷模式提取時數據規(guī)范化對聚類結果的影響進行了研究,通過實驗計算了利用各種數據規(guī)范化方法進行處理后負荷聚類的準確率,得到了聚類方法和規(guī)范化方法的適配關系,結果表明只有部分規(guī)范化方法適合于提取負荷模式。接著研究了不同距離定義與聚類方法間的匹配關系,結果顯示不同距離定義對于聚類結果影響明顯,該研究對于負荷模式提取中距離和聚類方法