
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1、數(shù)值計(jì)算模擬能接近真實(shí)地反映分置式斯特林制冷機(jī)的整機(jī)和內(nèi)部流動(dòng)、傳熱的動(dòng)態(tài)特性,通過(guò)計(jì)算可以得到制冷機(jī)內(nèi)部任一位置的氣流流動(dòng)的速度、溫度、壓力等詳細(xì)信息,確定各參數(shù)的分布情況,并可以對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果做出合理的解釋.從而為制冷機(jī)的優(yōu)化設(shè)計(jì)、縮短開(kāi)發(fā)和試驗(yàn)周期奠定了基礎(chǔ).該文基于熱力學(xué)性質(zhì)建立了分置式斯特林制冷機(jī)的物理模型,并將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入模型.根據(jù)熱力學(xué)性質(zhì),制冷機(jī)可分為:壓縮腔、室溫腔、膨脹腔、連接管和回?zé)崞魑鍌€(gè)部分.并對(duì)每個(gè)部分建立了動(dòng)
2、態(tài)模型,利用節(jié)點(diǎn)分析法對(duì)模型進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)值計(jì)算.然后將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入模型,通過(guò)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率.采用改進(jìn)的BP模型算法,即動(dòng)量一自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率算法,使模型訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的時(shí)間大大減少,從而實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與制冷機(jī)熱力模型之間的融合,學(xué)習(xí)后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可直接用于制冷機(jī)的熱力計(jì)算.通過(guò)模型仿真值與實(shí)驗(yàn)值之間的比較,表明所建模型是可靠的,并證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在分置式斯特林制冷機(jī)上仿真的可行性,從而大大提高了制冷
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