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文檔簡介
1、隨著社會對火災(zāi)探測需求的日益提高,人們對火災(zāi)探測技術(shù)研究的日趨深入?;馂?zāi)探測也逐漸從單一的“火災(zāi)探測—報警”系統(tǒng)發(fā)展成為具有智能化的“火災(zāi)探測—報警—實施消防”的智能消防系統(tǒng)。智能消防系統(tǒng)的發(fā)展對火災(zāi)探測技術(shù)、信號處理技術(shù)等方面提出了更高的要求。
現(xiàn)階段,多傳感器信息融合技術(shù)已經(jīng)成為信息處理的一個重要手段,其算法研究已經(jīng)成為信息處理智能化研究的重要方向。多傳感器信息融合技術(shù)的發(fā)展克服了單一傳感器在火災(zāi)探測方面的不穩(wěn)定性和局限性
2、,能夠產(chǎn)生比單一信息源更精確、更可靠的判斷和估計。多傳感器信息融合技術(shù)在智能樓宇,森林火災(zāi)預(yù)警,地面軌道交通等領(lǐng)域的火災(zāi)探測系統(tǒng)中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,但對于地下無軌設(shè)備的火災(zāi)探測系統(tǒng),尚未得到應(yīng)用。
地下無軌設(shè)備引發(fā)的火災(zāi)是礦井火災(zāi)中的一種。本課題的研究就是以地下無軌設(shè)備作為研究對象,對地下無軌設(shè)備智能消防系統(tǒng)進行設(shè)計和研究。通過分析地下無軌設(shè)備的起火機理及火災(zāi)特性,選取合適的火災(zāi)探測器實現(xiàn)對地下無軌設(shè)備的全方位監(jiān)測,以獲得
3、能夠反應(yīng)火災(zāi)災(zāi)情的數(shù)據(jù)信息;采用多傳感器信息融合技術(shù)對探測到的數(shù)據(jù)信息進行信息融合,實現(xiàn)對當前數(shù)據(jù)的火情判斷。
本文涉及到的信息融合技術(shù),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制相結(jié)合的處理方式,用以提高系統(tǒng)的可靠性和精確度。在算法研究中,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分別對火災(zāi)信息數(shù)據(jù)進行處理,并對處理結(jié)果進行比較。選取樣條權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為地下無軌智能消防系統(tǒng)的融合算法,以提高系統(tǒng)信息處理的速率;在設(shè)計融合結(jié)構(gòu)時,創(chuàng)新地采用了兩級模
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